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內(nèi)存計(jì)算掘金社交網(wǎng)站

作者:SAP中國(guó)研究院總裁 芮祥麟/文 ITValue韓洋/編輯 / 日期:2011-10-10

社交網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)價(jià)值不僅體現(xiàn)在其龐大的用戶(hù)群,更大程度上在于其社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)群生產(chǎn)的海量數(shù)據(jù)。例如,F(xiàn)acebook全球坐擁6億用戶(hù),實(shí)時(shí)接收各種用戶(hù)自主提交的數(shù)據(jù)。這些用戶(hù)所提交的數(shù)據(jù),組成了一張張真實(shí)的表格,記錄了用戶(hù)的各種屬性以及他們的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)為何如此被推崇?

社交網(wǎng)絡(luò)讓信息溝通的成本大大降低,企業(yè)原本費(fèi)盡心力也難以有效接觸到的目標(biāo)消費(fèi)群,如今借助社交網(wǎng)絡(luò)就可以輕松觸及。哪個(gè)企業(yè)率先利用社交網(wǎng)絡(luò)工具,就有可能在新形勢(shì)下獲得更多的商機(jī),取得長(zhǎng)久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

社交網(wǎng)絡(luò)上龐雜的數(shù)據(jù)不僅包括使用者的個(gè)人信息、屬性,還包括互動(dòng)數(shù)據(jù),如參與的投票和測(cè)試、分享和查詢(xún)的內(nèi)容等信息。這些依據(jù)興趣細(xì)分的信息,滲透到了網(wǎng)民日常生活的方方面面。這些看似雜亂無(wú)章的信息其實(shí)正在悄悄地告訴企業(yè)——哪些用戶(hù)可能是其潛在的目標(biāo)用戶(hù)群,這些群體有哪些特征。如果企業(yè)獲得了這樣的信息,便可以更精準(zhǔn)地投放廣告,銷(xiāo)售自己的產(chǎn)品。

社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值如何挖掘?

擁有大量豐富的數(shù)據(jù)只是企業(yè)走向成功的第一步。如何讓這些數(shù)據(jù)變成有效的、容易被抓取和利用的數(shù)據(jù),才是企業(yè)實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)商業(yè)價(jià)值中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)挖掘透過(guò)數(shù)據(jù)模型來(lái)分析社交網(wǎng)絡(luò)上儲(chǔ)存的大量數(shù)據(jù),可以找出不同的客戶(hù)或市場(chǎng)劃分,分析出消費(fèi)者喜好和行為,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。

由于經(jīng)濟(jì)環(huán)境的瞬息萬(wàn)變及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量的不斷增加,能夠提供實(shí)時(shí)的信息反饋顯得非常重要,這對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了新的要求及挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具的不足

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘由于先期準(zhǔn)備時(shí)間長(zhǎng),再加之對(duì)數(shù)據(jù)建模人員技術(shù)要求高,因此無(wú)法迅速處理當(dāng)下瞬息萬(wàn)變的數(shù)據(jù),難以應(yīng)對(duì)為解決企業(yè)決策者對(duì)信息進(jìn)行“實(shí)時(shí)”分析的強(qiáng)烈需求,更不用說(shuō)去提供基于歷史數(shù)據(jù)的“實(shí)時(shí)”預(yù)測(cè)來(lái)輔助決策。

這時(shí)就需要一種新的方法和工具,要求能從快速變化、“實(shí)時(shí)”的數(shù)據(jù)中提取最直接的信息,并能提供任意數(shù)據(jù)切面的分析。同時(shí),決策者可以快速模擬未來(lái)市場(chǎng)情景,快速制訂最佳的行動(dòng)方案以增加銷(xiāo)售利潤(rùn)、解決客戶(hù)問(wèn)題、降低風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)更深入的分析市場(chǎng)、交易和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

內(nèi)存計(jì)算的特性?xún)?yōu)勢(shì)

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比,內(nèi)存計(jì)算則優(yōu)勢(shì)明顯。內(nèi)存計(jì)算充分發(fā)揮多核CPU的能力,可以對(duì)數(shù)據(jù)并行處理,并且內(nèi)存讀取的速度也很快,再加上數(shù)據(jù)按照優(yōu)化的列存儲(chǔ)方式存放在內(nèi)存里面。內(nèi)存計(jì)算的“實(shí)時(shí)”性除了體現(xiàn)在對(duì)既有數(shù)據(jù)的分析處理更加迅速之外,更大的價(jià)值體現(xiàn)在如何在既有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做預(yù)測(cè)。

內(nèi)存計(jì)算“實(shí)時(shí)”的特性則能根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù),即時(shí)看到當(dāng)前的客戶(hù)行為模式,進(jìn)而在既有的海量數(shù)據(jù)下做出模擬預(yù)測(cè)。使用者通過(guò)增加一些變量條件,展示可能會(huì)產(chǎn)生的情況,比較各種方案,從而采取相應(yīng)的決策。

內(nèi)存計(jì)算的商業(yè)前景

內(nèi)存計(jì)算可以快速地實(shí)時(shí)處理社交網(wǎng)絡(luò)所掌握的信息,在未來(lái)社交網(wǎng)絡(luò)公司可以把有價(jià)值的信息去售賣(mài),或根據(jù)企業(yè)需求定制特定人群的信息產(chǎn)品。

同時(shí),未來(lái)內(nèi)存計(jì)算可以與云計(jì)算進(jìn)行更多有益的結(jié)合,讓內(nèi)存計(jì)算更容易發(fā)揮出應(yīng)有的效用。

總之,隨著社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及普及,其擁有的海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值也日益被廣大企業(yè)所重視,內(nèi)存計(jì)算是社交網(wǎng)絡(luò)掘金海量數(shù)據(jù)的神兵利器。

在未來(lái),內(nèi)存計(jì)算能給社交網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)兩點(diǎn)改變——首先,能夠幫助社交網(wǎng)絡(luò)找到盈利模式;其次,內(nèi)存計(jì)算和社交網(wǎng)絡(luò)都部署在“云”上,能給社交網(wǎng)絡(luò)提供計(jì)算的引擎。可以預(yù)測(cè),內(nèi)存計(jì)算未來(lái)將會(huì)在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域大放異彩。

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共有14位社區(qū)會(huì)員對(duì)該文章有貢獻(xiàn):

  • 劉湘明 《商業(yè)價(jià)值》雜志出版人、ITValue發(fā)起理事
  • 阮闖
  • 鄒來(lái)龍
  • 沈鋒
  • 丁春海
  • 周應(yīng)
  • 高峻 德國(guó)舍弗勒投資(中國(guó))有限公司CIO
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  • 曾永紅
  • 張文利
  • 鄭文金
  • 鄧儒佳
  • 隋同建
  • 石廣海

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