社交網絡的商業價值不僅體現在其龐大的用戶群，更大程度上在于其社會關系網絡用戶群生產的海量數據。例如，Facebook全球坐擁6億用戶，實時接收各種用戶自主提交的數據。這些用戶所提交的數據，組成了一張張真實的表格，記錄了用戶的各種屬性以及他們的關系網絡。

社交網絡的數據為何如此被推崇？

社交網絡讓信息溝通的成本大大降低，企業原本費盡心力也難以有效接觸到的目標消費群，如今借助社交網絡就可以輕松觸及。哪個企業率先利用社交網絡工具，就有可能在新形勢下獲得更多的商機，取得長久的競爭優勢。

社交網絡上龐雜的數據不僅包括使用者的個人信息、屬性，還包括互動數據，如參與的投票和測試、分享和查詢的內容等信息。這些依據興趣細分的信息，滲透到了網民日常生活的方方面面。這些看似雜亂無章的信息其實正在悄悄地告訴企業——哪些用戶可能是其潛在的目標用戶群，這些群體有哪些特征。如果企業獲得了這樣的信息，便可以更精準地投放廣告，銷售自己的產品。

社交網絡數據的商業價值如何挖掘？

擁有大量豐富的數據只是企業走向成功的第一步。如何讓這些數據變成有效的、容易被抓取和利用的數據，才是企業實現社交網絡商業價值中的關鍵環節。

數據挖掘透過數據模型來分析社交網絡上儲存的大量數據，可以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和行為，進而實現社交網絡數據的商業價值。

由于經濟環境的瞬息萬變及社交網絡數據量的不斷增加，能夠提供實時的信息反饋顯得非常重要，這對傳統的數據挖掘技術提出了新的要求及挑戰。

傳統數據挖掘工具的不足

傳統的數據挖掘由于先期準備時間長，再加之對數據建模人員技術要求高，因此無法迅速處理當下瞬息萬變的數據，難以應對為解決企業決策者對信息進行“實時”分析的強烈需求，更不用說去提供基于歷史數據的“實時”預測來輔助決策。

這時就需要一種新的方法和工具，要求能從快速變化、“實時”的數據中提取最直接的信息，并能提供任意數據切面的分析。同時，決策者可以快速模擬未來市場情景，快速制訂最佳的行動方案以增加銷售利潤、解決客戶問題、降低風險，幫助企業更深入的分析市場、交易和運營數據。

內存計算的特性優勢

與傳統的數據挖掘技術相比，內存計算則優勢明顯。內存計算充分發揮多核CPU的能力，可以對數據并行處理，并且內存讀取的速度也很快，再加上數據按照優化的列存儲方式存放在內存里面。內存計算的“實時”性除了體現在對既有數據的分析處理更加迅速之外，更大的價值體現在如何在既有數據的基礎上做預測。

內存計算“實時”的特性則能根據社交網絡提供的海量數據，即時看到當前的客戶行為模式，進而在既有的海量數據下做出模擬預測。使用者通過增加一些變量條件，展示可能會產生的情況，比較各種方案，從而采取相應的決策。

內存計算的商業前景

內存計算可以快速地實時處理社交網絡所掌握的信息，在未來社交網絡公司可以把有價值的信息去售賣，或根據企業需求定制特定人群的信息產品。

同時，未來內存計算可以與云計算進行更多有益的結合，讓內存計算更容易發揮出應有的效用。

總之，隨著社交網絡的發展及普及，其擁有的海量數據的商業價值也日益被廣大企業所重視，內存計算是社交網絡掘金海量數據的神兵利器。

在未來，內存計算能給社交網絡帶來兩點改變——首先，能夠幫助社交網絡找到盈利模式；其次，內存計算和社交網絡都部署在“云”上，能給社交網絡提供計算的引擎。可以預測，內存計算未來將會在社交網絡領域大放異彩。