移動設備的普及和新型消費者的興起正在推動市場對普遍訪問數據倉庫內容的需求。最近專業數據倉庫公司Teradata天睿公司的首席技術官寶立明提出了一個新的應用趨勢，叫消費智能。

在南加州，能源價格昂貴，通常家庭的能源成本相當于養一輛車的成本，因此當地的能源公司便利用數據向客戶提供智能解決方案，幫助他們降低能源成本支出。客戶可以通過能源公司的網站，很容易的獲得自己的能源消耗數據，甚至具體到哪個時段哪種設備耗費了多少能源，因此，家庭主婦們可以選擇一種更優化的能源使用方案來為家庭節省開支，這些數據很明白的告訴她們，哪種設備耗電最多，她們可以根據不同時段的能源價格，決定自己在出門時是不是要關掉某些家用電器。

這種消費行為變革催生了對消費智能的需求，消費者希望通過這一功能直接訪問數據和信息來做出自己的決策。數據的使用者由企業變成了消費者，數據分析業務被當成一項服務提供給消費者。消費智能被認為是大數據之后最重要的一個發展趨勢，企業通過提供一些數據分析模型來幫助客戶通過訪問信息和數據做出自己的決策。

在很多領域新型消費者都期待這樣的數據支持服務。過去，全球最大的職業社交網站Linkedin基于對客戶需求的分析，由銷售經理們通過網站為客戶推薦工作。而現在，Linkedin正打算把這種因數據整合和分析獲得的洞察力作為服務提供給客戶，他們計劃發展一項基于數據的客戶自助服務，通過及時向關鍵利益相關者提供數據來支持他們為自己做職業發展的決策。“善用數據，將使我們成為客戶的智囊團，幫助他們衡量對未來的投資。”Linkedin的國際數據服務主管Sunil Shirguppi說。

已經應用商業智能的企業轉化為消費智能并非難事，兩種應用模式都以數據倉庫為基礎，企業只需要通過開發一些應用或工具支持終端用戶做相關的規劃，而用戶使用這些工具時，企業也會捕捉相應的數據和場景，重新設計相應的產品和服務。因此，消費智能形成了企業利用數據與客戶溝通的新模式，這也能帶來客戶忠誠度和客戶關系的極大改善，在企業與用戶通過消費智能進行互動的時候，企業也可以把更多產品和服務提供給這些用戶。

寶立明認為，智能手機的發展戰略和消費智能的普及有很大的關聯度，電子商務會進一步演進變成移動商務，人們的位置信息和行為方式都會成為重要的商業因素，也使得CtoB的交互信息對商業行為產生了重要的影響。

Gartner曾預測，將有1/3的商業消費來自于移動設備，人們期待服務動態化。比如Ebay基于移動終端提供運態服務，用戶通過手機上的Ebay軟件可以知道自己要買的商品在哪，附近哪家店最便宜，甚至還能提供優惠券。國內的大眾點評網等網站現在也可以提供這樣的動態服務。

現在消費智能還是處在早期的采用的階段，即使是在美國和歐洲，那些大的銀行也是在去年剛剛開始完成消費智能、或者是更大規模使用商業智能。

在中國，寶立明預測可能中國的銀行業可能會較早出現這樣的應用。而且整體而言，企業將會在4～5年之后全面轉向消費智能的應用。