在上一個五年，商業智能得到了大范圍的部署，其對于商業運營和決策的價值也得到了企業決策層的認可。然而，在現有的系統平臺下，大部分企業的商業智能平臺似乎都遇到了瓶頸——商業智能確實可以幫助企業很好地了解現狀，但是在洞察商業未來方面卻頗為乏力。

造成這一瓶頸的重要原因就是傳統的商業智能系統中用以分析的數據，大都是企業自身信息系統中產生的運營數據，這些數據大都是標準化、結構化的。事實上，這些數據只占到了企業所能獲取的數據中很小的一部分——不到15%！

通常情況下，企業的數據可以分為三種類型：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，其中85%的數據屬于廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據的產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用。

企業的用以分析的數據越全面，分析的結果就越接近于真實。于是，大數據分析被越來越多的CIO提上日程，他們希望利用大數據相關的技術和系統從這些新的數據中獲取新的洞察力，并將其與已知業務的各個細節相融合。
過去三年里產生的數據量比以往四萬年的數據量還要多，大數據時代的來臨已經毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數據將成為企業發展的當務之急，而常規技術已經難以應對PB（1024TB）級的大規模數據量。這一變化所帶來的挑戰是成功的企業在未來發展過程中必須要面對的。只有那些能夠運用這些新數據型態的企業，方能打造可持續的重要競爭優勢。

IBM發布的“全球CIO調查之CIO重要啟示”也指出，已經有83%的CIO擁有涵蓋商業智能和分析的遠期計劃，并且CIO們開始更多地關注數據，而非應用。

在未來五年，大數據將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業智能的普及，讓企業對數據的重要性已經有了充分認識；另一方面，社交媒體、電子商務、物聯網等新應用的興起，打破了企業原有價值鏈為圍墻，僅對原有價值鏈各個環節的數據進行分析，已經不能滿足需求，他們需要借助大數據戰略打破數據邊界，了解更為全面的運營及運營環境的全景圖。

既然大數據關乎企業智商，那么，駕馭大數據的能力也自然成為了企業的核心能力，這種能力將幫助企業尋找最優的模式支持商業決策，并確保做出的商業決策最接近于最優。

或許，領軍企業與其他企業之間最大的顯著差別在于新數據類型的引入，那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業不太可能成為其行業的領軍者。