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小公司何以使用“大數(shù)據(jù)”

作者:ITValue吳以四|編輯 / 日期:2011-05-30

ITValue點評:

微博、SNS、物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用的不斷發(fā)展,正在打破企業(yè)原有的運營邊界,企業(yè)為了獲得敏捷的業(yè)務(wù)洞察力,僅對傳統(tǒng)的存在于各個信息系統(tǒng)中的運營數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,已經(jīng)越來越力不從心——敏捷的業(yè)務(wù)洞察力一定建立在盡可能全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍不再局限于預(yù)算充足的大公司內(nèi)。在云計算的幫助下,小公司日益具備大數(shù)據(jù)分析所需的經(jīng)濟能力和簡便方法,以幫助擴大商業(yè)規(guī)模、挖掘未知商機。有了云計算,小公司無需再為嘗試新想法而投資費用昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施,從而避開了橫亙在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新前面的障礙。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure-as-a-Service,IaaS)供應(yīng)商——如亞馬遜、微軟、谷歌、GoGrid、Rockspace、Slicehost,以及按需定制的數(shù)據(jù)分析解決方案供應(yīng)商讓大數(shù)據(jù)分析的價格變得平易近人。雖然決定使用云計算的大數(shù)據(jù)分析價格的參數(shù)眾多,比如用途、配置等,而且每家IaaS和數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商都有各自的定價模式,但可以肯定地說,小公司僅支付100美元便可完成1TB(terabyte,百萬兆字節(jié))大小的數(shù)據(jù)分析。

至此,讀者也許相信大數(shù)據(jù)分析的確降價了,但仍不明白小公司需要大數(shù)據(jù)的理由。難道小公司不應(yīng)該使用小數(shù)據(jù)嗎?小公司具備大數(shù)據(jù)分析所需的技能組合嗎?小公司可采取的解決方案足以跟大公司媲美嗎?答案或許會令你大吃一驚。

無論公司自身是否意識到,每家公司都有大數(shù)據(jù),當(dāng)然,大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)公司無論規(guī)模大小都會從網(wǎng)站日志或點擊流數(shù)據(jù)(clickstream data)中搜集大量數(shù)據(jù)。但隨著公共數(shù)據(jù)源數(shù)量的增多,這些內(nèi)部數(shù)據(jù)僅代表了大數(shù)據(jù)組合的一小部分。像世界銀行把全球的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都公布到網(wǎng)上,或者將2006年3月之后的推特數(shù)據(jù)存入美國國會圖書館,那將是海量的數(shù)據(jù)。而且,由于提供低價數(shù)據(jù)訪問服務(wù)的新聞與投資數(shù)據(jù)服務(wù)商家數(shù)量眾多,它們的價格也持續(xù)下落。

在云分析的世界中(而非僅僅局限于當(dāng)前非云產(chǎn)品的子集中),大數(shù)據(jù)分析的功能將會提速,正如小公司用戶選擇通過IaaS來享用經(jīng)濟的大數(shù)據(jù)分析功能一樣,分析軟件與相關(guān)插件開發(fā)者也會選擇研發(fā)云服務(wù)技術(shù)設(shè)施,并視之為一種經(jīng)濟的軟件開發(fā)與測試方式。在未來,各種解決方案將因經(jīng)濟性(affordablity)而更加普遍,功能也將得到擴展。

尤其針對為商業(yè)用戶設(shè)計的大數(shù)據(jù)分析而言,按需制定的解決方案的亮點之一就是方便,而最能體現(xiàn)方便這一特征的技術(shù)支持正發(fā)生著翻天覆地的變革。過去那種將產(chǎn)品的工作方式和產(chǎn)品漏洞隱瞞起來、不讓競爭者和潛在客戶看到的舊思維已經(jīng)過時了,取而代之的是按需定制的大數(shù)據(jù)分析徹底展現(xiàn)在公共論壇中,讓用戶盡可能及時地接觸這些信息,使其自給自足,同時鼓勵成員合作。對云服務(wù)廠商而言,這些提供客戶服務(wù)的社區(qū)會變得跟銷售與營銷信息一樣重要。

現(xiàn)在已然出現(xiàn)了通過利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)崛起的公司。例如,F(xiàn)lightCaster作為一家較年輕的公司因準(zhǔn)確預(yù)測航班延誤而占據(jù)了競爭優(yōu)勢。FlightCaster公司分析了國內(nèi)航班的歷史數(shù)據(jù),以及實時條件的影響因素。想象一下,如果可從大數(shù)據(jù)源中挖掘出影響股價的未知因素,這樣一家公司能賺多大一筆錢?

如果說大數(shù)據(jù)分析可將小公司變?yōu)榇笃髽I(yè)的理念還是有些不靠譜,不妨考慮一下曾經(jīng)的小公司谷歌和雅虎,這兩家正是在理解了公司數(shù)據(jù)后發(fā)家致富的。如今,谷歌占據(jù)了搜索引擎的廣告市場,雅虎堪稱世界頂尖的郵件服務(wù)供應(yīng)商。當(dāng)然,隨著云計算消除大數(shù)據(jù)分析的成本障礙,屆時將有更多的小公司崛起為業(yè)界巨頭——因為他們知道如何使用信息來定義業(yè)務(wù)。

來源:福布斯中文網(wǎng)

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