公司名稱：北京鼎富科技股份有限公司
產(chǎn)品：小富機器人
創(chuàng)始人：楊凱程
創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域：智能機器人
融資情況：A輪
一句話說特點：小富機器人采用智慧語義認知技術(shù)，提升了人機交互能力，確保新業(yè)務(wù)免人工加工、實時上線，并自動支持多語種。





谷歌的AlphaGo實現(xiàn)人機大戰(zhàn)勝利，IBM的Watson進行深度自主學(xué)習(xí)，微軟對認知商業(yè)的大力推廣……2016年，科技巨頭們把認知計算、人工智能機器人等持續(xù)推向了大眾的關(guān)注目光中。

這也給北京鼎富科技股份有限公司帶來了改變，他們將建立在語義分析基礎(chǔ)上的非結(jié)構(gòu)化文本分析挖掘技術(shù)進一步SaaS化，開發(fā)了“小富機器人”。

這是一款基于認知計算的人工智能機器人，結(jié)合鼎富科技過去5年在金融行業(yè)為中國工商銀行、中國銀行等金融機構(gòu)提供服務(wù)的技術(shù)背景，有望在國內(nèi)金融行業(yè)被廣泛應(yīng)用。



創(chuàng)始人楊凱程舉例說明銀行的客服機器人如果脫離了認知計算會是什么樣：你問“信用卡最后還款日未還款怎么辦”，可以得到正確的答案，但你問“還款晚了一周有什么影響？”，可能得到的是機器人裝傻賣萌的不知道。沒有認知計算，機器人對于人們自然語言理解的準(zhǔn)確度就會降低。

因此鼎富科技用過去5年積累的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，結(jié)合知識加工能力、人機交互應(yīng)答能力來武裝小富機器人。

首先是在語義分析挖掘上的保證。漢語是非常特殊的語義型語言，病句和歧義非常多，同樣的詞語組合方式都有可能產(chǎn)生多種意思，需要依靠語境等條件來進行分析，排除歧義。因此，小富機器人是這樣學(xué)習(xí)的：利用概念計算，處理新的語料時，從概念層面開始進行，然后映射到自然語言層面。

中文問題解決了，實現(xiàn)多語種變得更容易，小富機器人現(xiàn)在支持包括英語、俄語在內(nèi)的27國語言。

不同行業(yè)的業(yè)務(wù)定義與應(yīng)用，也可以從自然語言層面進行，企業(yè)只需要描述自己的業(yè)務(wù)，小富機器人就可以分析出描述內(nèi)容在170中情感計算后的表達是什么。對企業(yè)運用來說，用好小富機器人最關(guān)鍵的就是用漢語做好業(yè)務(wù)建模。

想要保證準(zhǔn)確性，還要確保機器人“掌握”行業(yè)規(guī)則的同時又有靈活性。小富機器人會將企業(yè)入庫的新業(yè)務(wù)文檔中的信息做分類和標(biāo)記，從業(yè)務(wù)角度對知識進行處理。當(dāng)業(yè)務(wù)需要產(chǎn)生時，小富機器人在毫秒內(nèi)抓取散落在不同位置的碎片化信息，以應(yīng)對業(yè)務(wù)的變化。

關(guān)于我們之前提到的“還款逾期問題”，小富機器人可以告知用戶什么情況下會判定為逾期、逾期的時間長短是否產(chǎn)生不同的后果、不同類型的信用卡的逾期規(guī)則是否一致……小富機器人學(xué)習(xí)了某商業(yè)銀行信用卡的800個知識點，然后和該行現(xiàn)有機器人一起接受1800個問卷的測試，小富機器人的正確率是百分之百，而該機器人不到70%。

楊凱程認為機器人不光用于客服領(lǐng)域，像銀行的催收等業(yè)務(wù)，事實上都可以用機器人，未來的機器人有可能會形成機機互聯(lián)。


【Q&A】CIO、投資人和專家評委團現(xiàn)場提問
1

評委：現(xiàn)在包括谷歌、百度在內(nèi)，很多企業(yè)都在做人工智能機器人了，你們有什么優(yōu)勢嗎？？
小富：現(xiàn)在的專業(yè)機器人必須進行深入學(xué)習(xí)，首先就需要大量的樣本，在生活服務(wù)方面容易突破的原因也在于此，因為語料足夠豐富；但如果對于專業(yè)的應(yīng)答結(jié)果要求比較高的話，語料豐富也不一定能實現(xiàn)，需要科學(xué)的數(shù)學(xué)方法指導(dǎo)；另一個就是中文歧義性困難。

之前我們在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘和分析上已經(jīng)有五年時間的積累，知識加工能力、人機交互應(yīng)答能力都有提升與保證。
2

評委：在差別上還是有點兒模糊，具體的，比如說和IBM的沃森（Watson），主要的區(qū)別在哪兒呢？
小富：是這樣的，沃森是服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)的，不是什么都干，就是因為要積累在一個行業(yè)里的語料，這個過程往往很慢。但是我們不是依靠語料積累的學(xué)習(xí)，而是進行建模，然后知識自動加工。比如之前給招商銀行做客服，放進去700個知識點，就能夠回答出178個問題；而且占用的服務(wù)器數(shù)量很少。
3

評委：我覺得您這個是融合NLP專家系統(tǒng)，要不然您怎么那么強調(diào)客戶的行業(yè)性主要是金融。
小富：小富機器人是干所有行業(yè)的。為什么我做金融呢？我原來熟，第二金融有錢，第三、金融對大數(shù)據(jù)的認識時間最早。


后續(xù)……
一周后，青云QingCloud負責(zé)生態(tài)建設(shè)的部門聯(lián)系了創(chuàng)始人楊凱程，邀請小富機器人加入青云的APP Center。（活動當(dāng)日，青云CEO黃允松作為評委出席。）

不過，這可不是第一個業(yè)務(wù)邀約。活動現(xiàn)場，中信產(chǎn)業(yè)基金副總裁苗樂表示，“我們旗下投了一批金融機構(gòu)，也有制造業(yè)企業(yè)包括物流的，有幾家是我們控股的，回頭把你的產(chǎn)品介紹給他們。”