我只是把不要的部分去掉。

2016年剛開年沒有一周，IBM宣布進行了郭士納以來最大的一次組織結構調整。這次調整，將在大數據時代，非常明確的形成IBM新的三大部門——全球行業事業集團、整合認知解決方案集團以及云計算集團。

IBM這次組織結構大調整，將形成一只最鋒利的“鑿子”，把不需要的數據都去掉，讓隱藏在大數據里的“算法”顯現出來。沒錯，你可以說IBM正從轉型為一家云計算公司到轉型為一家認知計算公司。但我要再往前推理一步：IBM要成為一家提供算法和算法咨詢的公司。

我認為，IBM正在試圖尋找和創造那個“終極算法”，然后去創造基于算法的自動化“服務”和基于人工智能的“咨詢”。IBM正在把咨詢服務推進到下一個階段：大數據時代的自動化認知咨詢服務。在這個階段，服務由程序以自動化的方式執行，咨詢由人工智能算法提供。

一句話，算法正在統治世界。

那么，什么叫“終極算法”？華盛頓大學教授Pedro Domingos在2015年新書《終極算法》中這樣描述：“終極算法”就是通過機器學習的方式，自動發現和創造其它所有算法的“主算法”。換句話說，如果“上帝”有一個算法，那么“終極算法”就是所有算法的“上帝”。

在《黑客帝國》里，“終極算法”就是Matrix——母體。

為什么還需要司機？只要能掌握足夠多的數據，一臺計算機就能駕駛汽車。為什么還需要醫生？只要能掌握足夠多的數據，一段代碼就能動手術而且更加穩定可靠。為什么還需要老師？只要能掌握足夠多的數據，一個程序就能完成從小學到博士所有的教學和指導。

“終極算法”能夠感知和認知世界，具有自我意識、能夠自我進化，可自動編寫任意代碼去完成任意任務。

人類正在無限接近“終極算法”的過程中，IBM在這個過程中發現了很久以前投資的一個叫做Watson的超級計算機，就是那個機器學習的方式。

然而，Waston還在“成長”中，想要走近“終極算法”就必須不斷吃糧食，這個糧食就是“大數據”。為什么微軟搜索很努力想追上谷歌，而且技術上未必比谷歌差，但是谷歌的地位就是牢不可破？很簡單，谷歌“吃”的數據遠多于微軟，谷歌的算法就永遠比微軟的算法更“聰明”。

所以，我猜羅姐可能很早就下決心要帶領整個世界走向那個“終極算法”，這個“終極算法”將讓IBM成為未來世界的“上帝”。為此，羅睿蘭大大小小買了不下30家算法和數據公司。其中，最著名的就是收購美國天氣Weather公司的B2B資產，就是沖著該公司的大數據去的。

為了盡快變現Waston的部分能力，堵住華爾街的嘴，IBM還買了很多不為外界所知但卻超級牛的算法公司，作為Waston算法體系的補充。比如有一家叫做Algorithmics的公司，做的業務就是用商業算法來計量金融交易的風險。

這家Algorithmics公司參與了國際巴寒爾協議的咨詢與建議，然后不斷跟蹤巴寒爾協議進展，并把新的規范編入算法中，再把算法賣給各國的銀行，用于金融風險監控。巴寒爾協議是全球銀行業監管的標桿，是金融監管的國際準則。

IBM花了4億美元收購這家公司，把這家公司的解決方案改名為IBM Algorithmics，然后把這家公司的算法納入整個終極算法體系。

這次調整是IBM高度集中戰略、高度集中資源、高度集中執行的準備性戰役，是對IBM的一次系統性梳理，把IBM多年來松散的組織結構再次高度集中化。其中，全球行業事業集團專門梳理行業用戶的需求，整合認知解決方案集團根據需求開發解決方案，云計算集團提供后臺支持，清楚、直接、簡單明了。未來的方向，就是“終極算法”提供商。

當然，羅睿蘭必然不會把她對未來的終極思維公諸于眾，所以你如果只解讀羅姐的當前一步，你就已經落后羅姐很多步了。

所以，別人看到的是連續14個季度營收下跌，我看到的是有計劃的戰略性收縮。別人看到的是IBM在裁員，我看到的是在一個自動認知咨詢的時代，已經確實不需要那么多人了————一邊在裁員的IBM，一邊卻在大力增持數據科學家。

因此我說，IBM的春天已經在拐角。