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微軟云高管低調訪華,指出了未來公有云發展的哪些方向? | B2B觀察

作者:吳寧川 ITValue / 日期:2015-09-24

9月10日,微軟云計算與企業級事業部的執行副總裁Scott Guthrie低調訪華,他介紹說微軟已經向云計算基礎設施投入了150億美元。目前,微軟的公有云已經在全球19個區域運營,超過了亞馬遜云和谷歌的總和,覆蓋了90個國家和地區。而這次訪華,Scott只是召開一個小型媒體見面會,介紹了一下微軟云的最新進展。

5天后,在首屆騰訊云技術領袖峰會上,騰訊云高調宣布將在未來5年內以每年20億元的水平投入云計算,預計將投入超過100億元的規模。此前,在7月底阿里曾宣布向云計算業務增資60億元。似乎,云計算在中國已經成為了一場資本比拼和輿論炒作的游戲。

從國際公有云的發展來看,第一代公有云已經基本成熟。從2008年開始進入公眾視野,到AWS亞馬遜與微軟于近期獲得1億美元的美國聯邦管理局云計算合同,整整走過了7年。根據美國市場調查公司Synergy Research今年7月發布的Q2數據,全球云服務市場如今已經牢牢被四大廠商所壟斷,AWS亞馬遜云、微軟、IBM和谷歌占據全球54%的云服務市場份額。而根據Gartner的2015“魔力象限”報告,微軟是唯一一位居基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(Paas)、云存儲、服務器虛擬化四大領域領導者象限的廠商。

一方面是國內云廠商你方唱罷我登場,另一方面是越來越低調的國際廠商。那么,作為國際公有云先行者、在前面不斷開路的微軟,正在為全球云計算產業指出什么樣的新方向?

首先,微軟為公有云加入了大數據分析套件。這個被命名為Cortana大數據分析套件,實際上是Azure云的大數據工具集合。其中包括了信息管理、大數據商店、機器學習和分析以及儀表板與可視化四大部分:信息管理部分由Azure數據工廠、Azure數據日志和Azure事件中心組成;大數據商店由Azure數據湖和Azure SQL數據倉庫組成;機器學習和分析由Azure機器學習、Azure HDInsight(Hadoop)和Azure流分析組成;儀表板和可視化由Power BI、智能個人助理Cortana、面部識別與視覺及自然語言識別等感性人工智能,以及根據商業場景的智能預測組成等。

其次,微軟不斷加強云安全防護。去年底,微軟收購了以色列網絡安全創業公司Aorato,今年9月微軟再次收購了以色列安全創業公司Adallom。Aorato擅長對企業IT系統中央通信組件訪問的監控,Adallom則側重于服務器和云服務的安全性,這兩個公司的技術都被集成到了微軟高級安全分析解決方案中,通過對用戶、設備和資源的使用行為進行分析和學習,自動甄別入侵和安全威脅。這個解決方案利用了深度數據包探測技術,以及來自第三方的安全信息及事件管理(SIEM)等數據源,構建了整個組織范圍的安全圖譜,達到實時偵測高級安全威脅的水平。

再次,微軟將與開源社區的合作進行到底。去年10月份,微軟就宣布了在Windows云和服務器中實現容器技術的計劃,以及與Docker的合作伙伴關系。微軟又陸續具體公布了一批在微軟云和服務器平臺上實現的容器技術,其中包括Azure對Docker集群技術Swarm和編排技術Compose的支持,以及微軟開發工具Visual Studio對Docker的支持。在今年6月的DockerCon上,微軟展示了業界第一款同時可以在Windows服務器和Linux兩個平臺上運行的容器應用程序。除了對容器技術和Docker的支持外,微軟今年7月還推出了Azure對Apache Spark的支持,Spark是一個基于內存計算的開源集群計算系統,主要用于加速大數據分析和實時數據分析。Scott介紹說,到目前為止,微軟已經參與了超過了150個以上的開源標準機構和400個左右的開源工作組。

大數據、安全和開源也是國際公有云計算的三大發展方向,特別是可視化大數據分析、基于大數據和行為分析的云安全防護和基于Docker的下一代開源云計算技術,也是國內云計算廠商在未來數年內需要跟進的方向。(文/吳寧川 本文為ITValue原創 轉載請注明出處)

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