7月18日，十部委聯合下發了《關于促進互聯網金融健康發展的指導意見》（銀發〔2015〕221號（以下簡稱《指導意見》），從此填補了我國互聯網金融監管平臺空白。《指導意見》把互聯網金融定義為傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式，并特別指出電信主管部門、國家互聯網信息管理部門要積極支持互聯網金融業務，電信主管部門負責對互聯網金融業務涉及的電信業務進行監管。

作為一家在今年初“新”成立的大數據公司，亞信數據繼承了亞信在電信行業長達20多年的經驗，正把基于電信行業積累的產品、技術與服務推向其它的行業。亞信數據的銀行行業總經理彭懷湘在7月17日“亞信金融大數據開放日”上表示，大數據底層架構、數據資產管理以及跨行業融合服務是亞信金融大數據的核心戰略，也是亞信數據避開紅海市場、進入藍海市場的路徑。其中，數據資產管理是目前金融大數據的盲區與空白點，但對于互聯網金融的健康發展與治理來說卻意義重大，這也是亞信數據主要核心競爭力所在。

1金融業正式進入大資管時代
根據波士頓咨詢公司（BCG）最新發布的《2015年全球資產管理報告》，2014年全球管理資產額增至74萬億美元，連續第三年創新高。此外，全球資產管理行業的利潤池達到了國際金融危機爆發前1020億美元的歷史巔峰水平，其中亞太地區依然是增長最快的地區。而據麥肯錫研究報告顯示，預計中國未來十年可望以25%的年復合增長率成為全球增長最快的資管市場，每年可創造30億美元以上的利潤。中國光大銀行資產管理部的總經理張旭陽曾在日前表示中國到了一個大資管時代的起點，中國資產管理行業的發展未來五年會從現在的60萬億增長到100萬億的規模。

亞信數據的銀行業務資深專家張睿喆認為，在五大宏觀驅動力的共同支撐下，我國金融業正式進入大資管時代。在宏觀經濟環境方面，目前我國居民財富保持著持續增長，同時出現了大量高凈值客戶增，而人口老齡化凸顯意味著高金融資產需求。在行業監管方面，當前即將實現的存款利率市場化和混業經營開放，將導致越來越激烈的市場競爭。在消費者需求方面，民眾的理財觀念與意識正在萌發中，綜合性、多樣化、個性化理財需求巨大。在技術變革方面，云計算與大數據的出現，真正把大數據應用到了金融業的方方面面，特別讓個性化的金融服務成為可能。而互聯網金融的出現，一方面極激發了民眾理財需求，另一方面也推進了普惠化金融的實踐，尤其促進了金融的非中介化趨勢。

那么，大資管時代都有哪些特征？張睿喆表示，結合全球資產管理市場及我國金融行業特點，我國大資管具有五大時代特征：規模大、成長快，當前資管規模60萬億，預計每年以25%復合增長；主體多元化，銀行、證券、基金、保險和信托都可以從事公募、私募和直投業務，銀行、基金、保險三分天下；市場全面開放，其中包括開放境外投資市場，涉水QFII、QD、滬港通等市場產品的投資；產品多樣融合，多種風險收益特征的產品共存，綜合性、融合性理財計劃不斷推出；理財兩極化，普惠金融及民眾理財都有著廣泛的需求，而高凈值客戶、個性化資產管理也在快速崛起；統一監管，特別是公募業務統一標準為大資管夯實了基礎。

2大資管凸顯數據資產管理重要性
彭懷湘表示，資管行業融合和監管開放既為金融行業的擴張創造了機會，也帶來了更多的壓力挑戰，需要進行體系性的變革創新，其中特別對基于大數據的數據資產管理提出了迫切需求。

隨著金融業進入大資管時代，金融機構的經營方式從以存貸利差和發展規模為主轉向注重爭奪高收益、低風險的資產管理，從高資本、高信貸、低效益外延粗狂式經營轉向以輕資產加上投行為主內涵集約化經營，從間接融資、收益率的經營模式，回歸代客理財，走綜合金融解決方案服務商的道路，這些都意味著金融機構迫切需要加強數據分析和數據資產管理。

什么叫數據資產管理？業界對數據資產到底是什么，數據資產如何管理等問題并沒有清晰的認識。在企業中更多是數據庫、報表、文件、接口、權限、視圖等零散的分布，經常容易出現定義不統一、分配不明確、流程混亂、評估手段缺失等問題。數據資產管理是大數據特別是金融大數據的重要領域，但還屬于一個空白市場。彭懷湘表示，實現數據資產管理首先是數據資產治理，要讓企業數據更加準確、一致、完整、安全，降低IT成本；其次是數據資產應用，使得企業數據的使用過程更為人性化、快捷化、智能化，從而提升管理決策水平；最后是數據資產運營，通過支持企業數據資產的分發、開放、交易等數據嫁接，促進數據資產的價值實現。

針對金融業的運營支撐系統，現有的數據資產呈結構化數據、條塊分割，是歷年來專項建設的結果，未來需要建成數據資源整理治理和高效分析處理系統。而現有的層級明確、專業分工、相對獨立的業務流程，則需要轉向覆蓋資管全程、統籌風控、高效協同的流程，這一切都需要建立在大數據平臺上。

3大資管時代的大數據之道
亞信數據公司是亞信集團的分公司之一，目前擁有國內最大的大數據人才團隊3000余人。亞信數據已在大數據全產業鏈進行布局，擁有BI、橘云分布式計算平臺、數據資產管理平臺、供應鏈電商、大數據一體機等軟硬件產品線，形成了覆蓋數據分析鏈各環節的36個產品，并面向各行業推出了41個解決方案，在電信、金融、公安、醫療、保險、交通、教育、廣告等行業積累了豐富的大數據運營經驗，在運營過程中匯聚了大量的數據資產。

據彭懷湘介紹，亞信數據雖然成立于今年初，但實際上從2013年就開始獨立操作了。隨著2013年亞信集團分拆為網絡安全事業群、大數據事業群、電信事業群等，原電信業務的相關團隊從銷售、管理、實施到研發和高管全部都轉移到大數據事業群。在亞信大數據解決方案中，底層的數據工廠包括計算存儲、數據集成和運維管控，其上的開放平臺提供應用服務與數據服務，最上層是商業智能工具及商業智能與運營應用，而貫穿全部層面的數據資產管理包括了全流程監控、資產評估、數據地圖、資產治理和資產規劃等。

在底層架構方面，亞信數據沉淀了面向電信運營商的HADOOP技術，能根據國內企業實際業務情況提供相應的產品、技術和解決方案。此外，亞信數據的大數據底層架構采用了開源技術，成本低、更新速度快、合作伙伴眾多，特別是亞信數據自己開發的一體機能夠以封閉的方式對軟硬件調優，同時也能載入傳統軟件。目前亞信數據的日數據分析量達到7PB，面向電信運營商、銀行金融、保險、公安、政府等行業滿足其BI方面的需求。在銀行金融業務方面，結合亞信多年來在電信領域的經驗，亞信數據能為銀行的上層應用提供風控模型和營銷模型，通過分析用戶的朋友圈、位置數據、通話行為等電信數據讓銀行更智能，形成差異化競爭點。針對數據資產管理，亞信數據推出的“數據云圖”平臺是一個大數據挖掘、監測、分析的平臺，搭載了多種數據挖掘應用產品，包括價格監控平臺、產品口碑監測與分析、企業品牌監測與分析等，可根據用戶需求對不同類型的數據進行多維度分析，該平臺定位于將數據變現，讓數據產生運營、決策價值。

彭懷湘表示，電信業務與金融業務的結合是亞信數據獨有的競爭優勢。特別在金融創新方面，側重于基于現有的外部數據，對銀行提供創新型數據服務，例如借助政府、淘寶、電信等外部數據，城商行能夠實現精準營銷以及基于地理位置的風控管理。而傳統金融架構在不發生本質變化的基礎上，采用混搭型Oracle+HADOOP+SPARK的方式，能顯著增強數據的關聯性。特別是開源SPARK技術能滿足銀行對實時數據的需求，采用SPARK技術后國內某大型銀行的T+2指標實現了T+0。

數據要在產業中的流動起來形成數據流動生態圈，從而促進行業之間的數據流動性。據了解，亞信數據已經參與承建了貴陽大數據交易所，而武漢、廣州、哈爾濱等地的大數據交易所正在籌劃中。在政府推動下，亞信數據還在打破部門、行業之間的壁壘，聚合多方數據，建設并運營公共征信系統，為政府及企業機構提供CaaS（信用即服務），降低社會治理、社會活動、商業交易和經濟發展中的信用成本。

大數據時代的大資管既是挑戰更是機遇。麥肯錫的研究顯示，金融業在大數據價值潛力指數中排名第一。銀行、證券、保險、信托、直投、小貸、擔保、征信等傳統金融，以及P2P、眾籌等新興的互聯網金融領域，正在利用大數據進行一場新的革命。金融大數據將使得金融機構的核心競爭力得到全面提高，而數據即資產以及數據資產管理將成為金融業的核心。隨著《指導意見》的出臺和推進，我國金融業將迎來數據資產治理與管理大潮，這對于大數據來說將是前所未有的機遇，有望推進金融大數據的深化實踐。