基于用戶收視習慣數據去設計、制作內容情節的《紙牌屋》給了很多影視劇制作從業者以啟發，也讓廣告主發現，觀眾在一個內容播出平臺上追劇，卻在其他社交媒體“吐槽”或“點贊”的行為，使得劇集的影響力無限大，票房數字已經不能作為衡量一出劇目影響力的唯一標準。


電視節目也面臨同樣的問題，如今每檔欄目的收視率已經完全不能說明這檔節目的影響范圍和程度。中國傳媒大學和北京中傳瑞智市場調查公司（以下簡稱“中傳瑞智”）為此還專門聯合建立了一個中國傳媒行業大數據評價標準體系“中傳指數”，通過對機頂盒、互聯網和新媒體多源數據端進行數據采集，利用云平臺計算分析，最終建立起一個多維度的衡量指標體系，為電視臺、內容制作機構和廣告傳播機構提供決策依據。


目前“中傳指數”已經發布的“電視媒體接觸指數”、“傳播力指數”、“競爭力指數”都是基于大數據概念和技術。其中，“電視媒體接觸指數”是指衡量用戶接觸、使用電視媒體程度的指標，用來衡量全媒體時代各類媒體分布及發展趨勢。“傳播力指數”用于綜合衡量和預測信息傳播的廣度，同時也可以監測傳播渠道分布特點。“競爭力指數”則是通過對所傳播內容在不同媒介平臺的數據進行分析，綜合評估它的整體競爭力。


事實上，早在2003年時，中國傳媒大學就成立了一個調查統計研究所，通過抽樣調查的方法為央視—索福瑞媒介研究機構提供調研數據。但在技術相對匱乏的時代，抽樣調查得到的數據精準度和實效性都不夠，在全中國擁有2億電視用戶時，整個央視索福瑞調研機構才只有5.7萬個收視率調查儀器。


而互聯網時代計算技術的飛速發展，廣電系統通過機頂盒上的一個小小軟件包，就能夠時時獲取每檔欄目、每天的收視數據，幾乎在一夜之間大數據技術就終結了收視率造假。這對于用戶收視率決定廣告費的行業，幾乎是顛覆性的影響。


但在改寫行業規則的同時，大數據技術和應用也帶來了意料之外的商業機會，也讓電視臺變得更可“運營化”——把電視用戶的收視習慣和網絡平臺上的數據收集整合，做跨媒體平臺的數據分析和輿情分析，同時借助實時的數據為電視用戶進行“肖像刻畫”，讓地方臺和央視臺的內容差異化運營，還能對節目內容的投資風險進行評估、預測播出效果、優化廣告植入投放，甚至做輿情風控。


但對單向網的廣電網來說，為用戶畫像非常困難。一方面，傳統的廣電網絡是單向網，節目制作者和傳播者不能直接跟用戶進行互動；另一方面，以“家庭”為單位的電視用戶比互聯網用戶顯得更“沉默”——一個家庭中有多個人，他們都通過同一個遙控器選擇節目，這就意味著一個機頂盒下的“用戶圖像”只能描述整個“家庭用戶”，而很難精準為個人用戶“畫像”。


鑒于此，中傳瑞智目前只針對每個機頂盒指向的“用戶”做個性化節目推送，但是因為有了“家庭用戶畫像”，中傳瑞智可以對電視用戶進行“社區化”分類，把有相似“畫像”的家庭用戶聚合起來，分析出某檔欄目的“忠實”用戶的分布，然后做精準傳播，也可以根據同一個“社區”的用戶需求制作節目。


除此之外，中傳瑞智也在借助大數據技術為影視公司提供電視劇產業鏈的數據報告，除了對播放平臺、發行平臺、廣告植入效果等提供數據評估報告外，甚至還能對每一出電視劇的劇本情節、導演、演員藝人的出具數據評估分析報告。


目前中傳瑞智已經在和華誼、華策開展新劇劇本評估方面的合作。由中傳瑞智對劇本的故事情節、角色發展等提供多維度的分析，在拍攝前期就能夠對劇本情節設計、邏輯性等進行評估，甚至對劇集中的語言對白、場景、道具等進行“商業化調整”，以便在恰好的情節中植入恰當的廣告。