人類社會要進步、新經濟要進一步爆發，個人信息的價值必須要釋放。但是如何更好地區分隱私和個人信息的疆界、如何建立個人信息的等價交換，而非今天的肆意掠奪，一種共識和秩序必須要被建立起來。

近日在ITValue中國CIO群中，CIO由移動醫療產業的話題展開對大數據與隱私成暢所欲言。關于大數據和隱私問題的機會和風險，看看CIO們怎么說：

1，穿戴式設備和大數據在移動醫療方面前景廣闊，但個人隱私是否會是其最大挑戰？

2，大數據現在的機遇很大，挑戰似乎更大。高處有技術挑戰，中低端有法律風險；

3，在醫療領域，隱私還不是太大的問題，醫院從開始就一直保留著與真實個人信息相關的健康數據；

4，以前醫院的數據可能簡單供自己的企業使用，當大數據時代來臨，大家都在提大數據的價值挖掘的時候，這些隱私性非常強的醫院數據如何使用、如何發布？如果沒有適當、合理的管理規范，和有效的安全機制，風險相當大；

5，大數據最大的挑戰是所有權，誰能合法獲取數據價值？數據生產者已經不是數據的所有權擁有者，那么是數據擁有著還是加工服務者？在相當一段時期內會存在所有權和使用權的分立問題；

6，數據的生產者和擁有者要更關注數據安全，這也是從數據的產生、獲取和存儲過程來進行控制，因此和企業采用私有云、公有云的架構，SaaS還是商業化的套裝軟件都會有關系，這牽扯到信息化規劃和戰略的問題；

7，個體數據的隱私安全有很多風險規避手段，比如模糊化個體信息，群體統計信息服務，Google的Opt in方式，服務轉移等等，例如金融的信用服務，沒有把個體信用卡記錄和賬單給泄露，只是轉換成一個打分標準，這就是大家都認可的FICO評分。

8，凱文?凱利在訪華演講中有一個觀點，開放與隱私的平衡對立，其尺度決定了一個多小的“me”和多大的“them”。另一方面，大數據驅動除了人類行為活動數據，還有機器產生的數據，這些更適合規模化處理；

9，隱私的界定隨時代、人文等而變遷，標準不會先于應用，但不應脫離應用太遠。監管者和被監管者都要有一定的“忍”力。